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人工智能应用于更多领域 计算机研究深入光电结合******

　　英国科学家在人工智能（AI）领域取得多项突破，包括用AI首次控制核聚变、用AI预测蛋白质结构等。“深度思维”与瑞士洛桑联邦理工学院合作，训练了一种深度强化学习算法来控制核聚变反应堆内过热的等离子体并宣告成功，有助加速无限清洁能源的到来。“深度思维”凭借“阿尔法折叠”算法，预测了迄今被编目的几乎所有2亿多个蛋白质的结构，破解了生物学领域最重大的难题之一，有助于应对抗生素耐药性，加速药物开发并彻底改变基础科学。该公司研发的“DeepNash”（深度纳什）学会了在“西洋陆军棋”游戏中，使用虚张声势等欺骗手段来击败人类对手。该公司AI创建的高效数学算法能解决矩阵乘法问题。该公司AI通过模拟数十年足球比赛的情况，学会了熟练地控制数字代理足球运动员，其建模的“AI代理”可与其他人工代理沟通合作，在玩游戏时共同制定计划。

　　牛津大学研究显示，AI能模拟条件反射进行联想学习，比传统机器学习算法快千倍。利兹大学科学家借助AI扫描视网膜以探知心脏病风险。

　　在计算机相关领域，牛津大学研究人员开发了一种使用光偏振来实现最大化信息存储密度的设备，其计算密度比传统电子芯片提高了几个数量级。南安普顿大学工程师则与美国科学家携手，设计了一种与光子芯片集成的电子芯片并创造出一种设备，能以超高速传输信息同时产生最少的热量。

　　在机器人领域，利兹大学团队开发了一种“磁性触手机器人”，直径只有2毫米，可由患者体外的磁铁引导进入肺部狭窄的管道采样。帝国理工学院科学家展示了一组受动物启发的飞行机器人，可在飞行中建造3D打印结构，未来有望用于在偏远地区建造房屋或重要基础设施。格拉斯哥大学科学家将由砷化镓制成的微型半导体打印到柔性塑料表面，所得设备的性能可与目前市场上最好的传统光电探测器媲美，且能承受数百次弯曲，可用作未来机器人的智能电子皮肤。苏格兰科学家开发出了一种先进的压力传感器技术，有助于改进机器人系统，如用于机器人假肢和机械臂。（科技日报记者 刘霞）

【光明艺评】金曲当为时代留声******

　　乐坛关于金曲的讨论从未停止，但至今也没有形成统一的标准。不过，有一点是大多数人认同的，即金曲要经得起时间的检验。

　　所谓时间的洗礼，其实就是对一代人的情感及一个时代烙印的记录。被刻写进音符的时代性是金曲最为珍贵的内涵，无论是高雅音乐，还是通俗歌曲，只要能承载一代人的回忆，传唱一个时代的精神，同时兼具一定的艺术品质，就有可能成为历史的留声机和人们传唱的金曲。

　　新的时代环境下，金曲的走势有两个趋向。一方面，技术的便利性降低了音乐的创作门槛，音乐创演从专业音乐人变成全民参与。另一方面，金曲创作面临着挑战，随着审美水平的提升和需求的多样化，人们对金曲的内容、形式、品质等要求越来越高。

　　那么，如何创作出呼应时代精神、满足人民需求的金曲呢？从近几年的创作来看，无论是《灯火里的中国》《万疆》，还是《星辰大海》《看山看水看中国》，无不散发着以爱国主义为主线的民族精神和以改革创新为主线的时代精神，体现出当代时尚的审美趣味，实现了潮流与传统的交融。一首首金曲，既是时代的图像，又是时代的回响。

　　新时代的音乐工作者，应守正道、谱新曲，为人民而歌、为时代留声，以更多的金曲凸显中国精神、中国气派，唱响伟大新时代的美好华章。

　　（内容摘编自《光明日报》2022年11月30日13版，作者司思系中国音乐学院艺术管理系副教授、中国音乐研究基地兼职研究员）

　　（文图：赵筱尘 巫邓炎）